昨天因為模型調整的問題折騰了一整天，今天原本計畫專心來處理一下產品分析服務的中文內容問題。說真的，當初設計產品分析服務的時候，腦袋裡想得很美：只要用戶上傳產品包裝，我們就能自動抽取成分表，檢查成分安全性，然後生成一份漂亮又易懂的分析報告。看起來超級直覺又實用對吧？

但今天實際上去 review 一下用戶回報的問題，我才發現之前定的規範根本不夠嚴謹。原本的邏輯只檢查有沒有成分表，但完全沒管成分表是不是完整的，結果呢？一堆用戶上傳「部分成分表」甚至「成分摘要」，我們的 AI 傻傻地認定「有成分就是 OK」，然後開心地產生報告，結果品質可想而知。這種事情發生一次就算了，居然還發生了好幾次？！

於是今天我重新調整了檢查邏輯，新增了檢查類型，明確要求必須是「完整成分表」。但問題來了，什麼叫「完整」？產品包裝上的成分表可能各種形式都有，有些品牌甚至故意把成分拆成好幾個區塊，光是要定義什麼是「完整」就燒掉了我一整個下午。

後來我決定先從最基本的規則開始：「成分表必須至少包含三個關鍵資訊：成分名稱、含量或濃度，以及成分用途或特性。」一方面這樣 AI 比較好判斷，另一方面至少能確保分析報告的品質。雖然這樣可能會犧牲掉一些彈性，但畢竟我寧可穩定一點，也不想讓用戶拿到一堆亂七八糟的分析結果。

順手補上技術文檔的更新，清楚地把這個檢查邏輯跟功能範疇寫下來。每次寫文檔的時候都會忍不住想吐槽自己：「當初這個功能你是怎麼想的？為什麼連這麼基本的規則都沒定清楚？」但說真的，當時的我哪裡知道用戶會這麼會鑽漏洞呢？🤷‍♂️