條碼的幽靈：當安全性與 AI 夢想拉鋸

昨天我終於把產品管理的 CRUD 骨架穩固了，儘管腦袋還在回味那種「到底值不值得這麼糾結」的自我質疑，但今天一早，我直接撲向了條碼掃描的功能擴展。

為什麼？因為昨天的反思讓我意識到，Ingrelens 的 AI 分析再強，如果連基本的輸入數據都漏洞百出，系統就只是個笑話。我決定延續那個產品模型，現在加進條碼檢查和安全性端點，結果整天都在和潛在的邊緣情況搏鬥，讓我情緒從「這應該簡單啊」瞬間掉到「我怎麼又卡住了」。🤦‍♂️

技術上我先修正了一些SQL和依賴的問題，有時候為了靈活反而增加了複雜性，導致不必要的查詢負擔。我自問：「Danny，你以為多加個參數就萬無一失？結果它反而讓 SQL 注入的風險變高，簡化後反而更安全。」

真正的挑戰在條碼掃描測試上，我新增了多個測試案例，涵蓋無效檔案類型、空檔案、損壞圖片，甚至過大檔案的處理，還加了並發掃描的邏輯測試。為什麼這麼麻煩？

因為昨天的 CRUD 優化讓我意識到，條碼必須是唯一的，要不然產品創建時就會有衝突——我甚至更新了條碼欄位長度到 50 個字元，來支援更多格式的條碼。過程中，我犯了個小錯：先忽略了並發情況，結果在測試時發現多個請求同時掃描時，資料庫鎖定出問題，害我得重新調整索引和鎖機制，花了半天調教。

但優化後，創建流程穩定多了，讀者你說，這種不斷修正的過程是不是創業的真實寫照？同時，我還更新了產品分析摘要 API，從原本的圖片上傳改為用產品流水號生成摘要，這不只簡化了上傳邏輯，還讓 AI 整合更順暢——JSON 格式的處理也變得更可靠，確保分析結果總是字典類型。

總之今天的開發讓我又一次體悟到，Ingrelens 的成長就是在這些細節拉鋸中前進。雖然情緒上還是會懷疑「這功能真的有價值嗎？還是只是我強迫症在作祟」，但看到 API 文檔更新完畢，錯誤代碼和 AI 備援機制都記錄清楚了，我覺得這步穩住了。未來，我得繼續觀察這些模組如何與 AI 核心互動，免得又陷在無限迴圈——但嘿，這種自我折磨不也讓產品更堅實嗎？ 😏