為什麼「成本避免」成為 AI 領域的熱門詞彙?

隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,許多企業開始將「成本避免(Cost Avoidance)」視為證明 AI 價值的重要策略之一。這個術語不僅能夠幫助企業管理層在董事會中說服其他高層,還能用來解釋為何投資 AI 是合理的。

根據《華爾街日報》記者 Belle Lin 的觀察,企業正在用「成本避免」來為縮減招聘計劃提供依據,並藉此展現 AI 技術的價值。以下為文章中的幾個關鍵觀點。


什麼是「成本避免」?

成本避免的核心是透過引入 AI 技術,來 避免新增員工或減少現有員工的工作負擔。具體來說,這是一種「用同樣的資源完成更多工作」的策略,透過提升效率、取代重複性工作,達到削減人力成本的目的。

例如:

  • TS Imagine 公司 COO Thomas Bodenski 表示,透過 AI 系統每年處理 10 萬封電子郵件,他們不僅避免了僱用 2.5 名全職員工的需求,還將處理成本降低至人力的 3%。
  • Palantir Technologies CIO Jim Siders 也指出,AI 的應用讓公司未來的招聘需求減少了 10% 至 15%,並將節省的資源投入到更具實驗性的新計劃中。

為何「成本避免」成為 AI 投資的重要論據?

1. 投資者的壓力

根據 KPMG 的調查,有 68% 的企業領導者認為,投資生成式 AI 的回報(ROI)是他們面臨的重要壓力來源。許多高層正試圖尋找方式證明 AI 的價值,而成本避免是一個直接且具說服力的方式。

2. 經濟壓力下的招聘縮減

在目前企業廣泛削減開支的大環境中,「成本避免」成為合理化 AI 投資的有效工具。即使 AI 的全面效益仍存疑,但通過減少新增員工的需求,它已幫助企業在短期內見效。

3. 效率提升與資源分配優化

對於像 Limbach Company 這樣的公司,CIO Christos Ruci 認為,AI 不僅減少了人力需求,還能通過升級現有員工的技能,讓他們更專注於高附加值的工作。


對經濟的潛在影響

雖然技術領域的失業率有所改善,但 AI 對白領職場的影響仍引發廣泛擔憂。事實上,AI 的應用可能導致:

  • 重複性工作的減少:例如客服、數據處理等領域,企業能夠推遲或減少相關招聘計劃。
  • 高階工作需求增加:需要具備專業技能的員工來監管、管理和優化 AI 系統。

然而,仍然缺乏證據表明 AI 已經廣泛取代現有的白領工作。專家指出,這更多是對未來的焦慮。


成本避免是否是衡量 AI 價值的唯一標準?

雖然「成本避免」提供了直接的數據支持,但並非所有企業都以此為核心目標。例如:

  • 強調增長與生產力:Johnson Controls 的數字與資訊長 Vijay Sankaran 認為,AI 的真正價值在於促進生產力和收入增長,而不僅僅是削減成本。
  • 試錯中探索 ROI:Zensar Technologies 的 CIO Vikas Vijaywargiya 提到,AI 投資的回報率仍在探索階段,許多公司通過試錯來確定最佳策略。

未來展望

AI 技術的應用在提高效率和降低成本方面已經展現了顯著潛力,但企業需要平衡短期成本避免和長期增長的需求。隨著技術成熟和更精細的應用場景出現,企業可能會逐步將 AI 投資轉向更具戰略性的目標,例如:

  1. 擴大市場佔有率。
  2. 提升產品與服務創新。
  3. 將現有員工轉向更高價值的工作。

雖然「成本避免」成為目前的熱門詞彙,但真正理解 AI 的全貌和長期價值,仍需要更多數據支持和實踐經驗。


參考來源:
Wall Street Journal - Why ‘Cost Avoidance’ Became an AI Buzzword for Holding Down Headcount