Nvidia 正積極推進其 Omniverse 平台,以建構機器人和其他工業 AI 應用,並推出了 Omniverse Blueprint 框架 Mega,專注於打造數位分身。為了推動這一領域的發展,Nvidia 不僅推出自家解決方案,也開始投資相關新創公司。

MetAI:快速生成數位分身的技術突破

台灣的新創公司 MetAI 開發了一種基於 AI 和 3D 技術的模型,能夠將 CAD 文件轉換為「SimReady」(模擬準備)數位分身,從而在數分鐘內生成可操作的 3D 環境。Nvidia 宣布參與 MetAI 的種子輪融資,這也是該晶片巨頭首次投資台灣的新創企業。

MetAI 的首輪融資額為 400 萬美元,其他參與者包括台灣的建美工業、Solomo Technology、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures 和 Upstream Ventures。

MetAI 將其生成式數位分身技術應用於先進半導體工廠、智慧倉儲和自動化領域,同時也在這些數位分身環境中生成合成數據。這些技術有助於在實際部署之前,為機器人和自動化系統的 AI 訓練與驗證提供物理準確的模擬環境。

MetAI 的聯合創辦人兼 CTO 許任頓(Renton Hsu)指出,數位分身的快速生成突破了傳統上需要數月甚至數年的開發障礙,使其成為物理 AI 領域的重要助力。

與競爭者的差異化

數位分身技術的競爭者包括西門子數位工業(Siemens Digital Industries)、達梭系統(Dassault Systemes)、Hexagon AB、Duality AI 和 Intangles 等,而在合成數據領域的競爭對手則有 Sky Engine 和 Scale AI 等公司。

MetAI 強調其獨特性在於利用生成模型和 AI 驅動的佈局,專注於為物理 AI 訓練設計的數位分身,這不僅加速了數位分身的創建,也確保其能直接應用於先進的自動化系統,實現模擬與現實的無縫銜接。

“MetAI 的核心在於構建動態虛擬世界,即操作與真實世界相同的模擬環境,這些環境能根據特定需求生成定制化的合成數據,用於 AI 的訓練與驗證,”MetAI 的 CEO 兼聯合創辦人游偉傑(Daniel Yu)說道。

與 Nvidia 和建美的合作成果

2023 年,MetAI 與建美工業合作,為自動化倉儲創建數位分身,其技術將模擬時間從數千小時縮短至僅需 3 分鐘,大幅減少了操作與驗證的成本。

Nvidia 企業發展經理 Nico Caprez 表示:“MetAI 與 NVIDIA Omniverse 的整合為工業數位分身和物理 AI 模擬帶來了變革性的進步。他們創建可擴展的 AI 訓練環境的能力,將為製造業和機器人等多個行業樹立新的標準。”

擴展計劃與未來目標

MetAI 預計在 2025 年下半年成立美國辦事處並遷移其總部,同時擴展 R&D 團隊以加速產品開發。MetAI 計劃將台灣作為測試場域,與當地產業龍頭合作,融入深厚的垂直知識,以確保其解決方案具備穩健性與可擴展性。

此外,MetAI 將拓展美國市場,專注於解決高人力成本與運營複雜性的需求,提供點對點解決方案與端到端服務,包括 SaaS 產品與快速部署的垂直 AI 代理。

在數位分身與生成式物理 AI 的熱潮中,MetAI 的迅速崛起和 Nvidia 的支持無疑為這個領域注入了新的動能。未來,我們將持續關注 MetAI 如何推動產業數位化與自動化的進一步發展。