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「海博賽特日誌 Hybrid Cyt Log」結合細胞般自由組合與持續進化的理念,開啟無限可能,帶您探索產品創新、AI技術與財經趨勢,共創未來!

AI 基準測試組織因延遲揭露 OpenAI 資助而遭受批評:FrontierMath 的爭議與反思

AI 基準測試組織因延遲揭露 OpenAI 資助而遭受批評:FrontierMath 的爭議與反思 隨著人工智慧(AI)研究持續快速演進,各式各樣的基準測試(benchmark)也如雨後春筍般推出,幫助研究人員與開發者評估模型在不同領域的能力。然而,近期有一個關於數學基準測試的爭議,再次凸顯了「資金來源」與「客觀性」之間的微妙平衡。 事件背景 1 月 19 日,TechCrunch 的記者 Kyle Wiggers 報導指出,專門開發 AI 數學測驗基準的組織 Epoch AI,在資金來源方面並未及時向外界揭露自己收到了 OpenAI 的資助,一直到 2024 年底、甚至是 2025 年才陸續對外公開此訊息。Epoch AI 是一家非營利組織,其主要經費來自研究與補助機構 Open Philanthropy。該組織在去年推出了一套名為 FrontierMath 的測驗,用於測試 AI 是否能通過「專家級」的數學題目。 FrontierMath 這套測驗顯然深受矽谷和 AI 社群的關注,因為 OpenAI 就曾利用這個測驗對外展示自家最新旗艦 AI 系統 o3 的能力。然而,直到 2024 年 12 月 20 日,Epoch AI 才在一篇公告中透露 OpenAI 為 FrontierMath 的開發提供了資助,並擁有對 FrontierMath 題目與解答的可見度。 「資訊不透明」引發的爭議 在知名理性思考與 AI 安全論壇 LessWrong 上,一位名為「Meemi」的 Epoch AI 合約人員發文表示,許多參與 FrontierMath 題目編寫與貢獻的成員,並不知情 OpenAI 與該測驗的關係,甚至到了官方正式宣布後才知道。由於 FrontierMath 先前一直標榜其獨立、客觀性,此事讓部分 AI 社群人士質疑,是否因為拿到 OpenAI 資金,Epoch AI 並未及時釐清與 OpenAI 的合作關係,以避免外界產生利益衝突的觀感。 ...

2025/01/22 15:28 · 1 min · 192 words · Danny H.

【創業故事】從韓國到美國:Mighty Patch 的成功之路

在創業的世界裡,靈感無處不在,有時甚至藏在你最意想不到的地方。本篇文章將帶你深入了解 Hero Cosmetics 的創業故事,他們如何從韓國的簡單靈感出發,憑藉創新的行銷與專注的產品策略,打造出改變市場的痘痘貼品牌 Mighty Patch,並在短短五年內創造出 6 億 3 千萬美元 的品牌價值。 靈感的起源:平凡中的商機 2000 年代初,創辦人之一 Judy Ru 因工作關係在韓國生活,某天,她注意到街上許多人臉上貼著透明的圓形貼片,毫不避諱地走進辦公室或搭乘地鐵。這些貼片其實是一種治療痘痘的「水膠體貼片」,能吸收痘痘中的膿液,並提供濕潤的癒合環境。這樣的材料早在醫療界使用多年,但韓國人創新地將它應用於痘痘護理。 Judy 自己也嘗試使用這些貼片,結果大為驚艷——第二天痘痘不僅平復,還無痛無痕!她開始思考,為什麼這樣的產品在美國並不常見?回到美國後,她發現許多 Reddit 論壇與美容部落格中,許多消費者討論著類似產品,甚至有人親手裁剪醫用水膠貼片來對付痘痘。 然而,當時的 Judy 並沒有立即展開行動,而是將這個想法埋藏在心中,直到幾年後,與未來的共同創辦人 Dwight Lee 和 Andy Lee 相遇。 從靈感到執行:創業初期的挑戰 Judy 的第一步,是從韓國的藥妝店購買多款水膠體貼片,並仔細研究它們的製造商。她發現,在韓國的法律下,產品包裝必須列出供應商名稱,這讓她能輕鬆找到製造商並直接聯繫。然而,初期的冷門想法並未引起太多人的興趣,她甚至因此暫時放棄計劃。 直到她認識了 Dwight 和 Andy,三人開始將這個想法化為現實。他們背景互補:Judy 精通行銷與品牌管理,Dwight 擁有技術背景,Andy 則擅長創意設計。這樣的團隊組合,成為 Hero Cosmetics 成功的關鍵基石。 啟動資金與第一批產品 三人以自籌資金開始,共同投入約 5 萬美元,這筆錢用於: 設計包裝:針對美國市場打造簡單且具醫療感的設計,並帶有活潑的色彩,吸引不同性別與年齡層的消費者。 初期生產:首批訂購了 10,000 件 Mighty Patch,並在 2017 年 9 月於 Amazon 上架。 為了快速獲得消費者關注,他們採取了幾個策略: 媒體與影響者行銷:Judy 撰寫數十封電子郵件,聯繫美容編輯與網紅,成功獲得《Into the Gloss》的報導。 免費試用品發送:向潛在消費者寄送樣品,讓他們親身體驗效果。 品牌教育:透過社群平台介紹水膠體貼片的功效,逐步消除消費者的疑慮。 短短 90 天內,10,000 件產品全部售罄,這一成功證明了市場需求的存在。 ...

2025/01/22 11:55 · 1 min · 150 words · Danny H.

ChatGPT 新增提醒與重複任務功能

OpenAI 宣布,其 ChatGPT 現已推出測試版的新功能「任務」(Tasks),讓付費用戶能設定提醒或重複性請求。這項功能本週將開始逐步向 ChatGPT Plus、Team 與 Pro 用戶全球推出。 任務功能簡介 透過任務功能,用戶可以讓 ChatGPT 設定簡單的提醒,例如:「提醒我六個月後我的護照會到期。」AI 助理會在用戶啟用任務功能的平台上發送推送通知。此外,用戶還可設定重複性請求,例如:「每週五根據我的位置和天氣預測提供週末計劃」或「每天早上 7 點提供新聞簡報」。 圖片來源:OpenAI 這項功能標誌著 OpenAI 在 AI 代理(agentic system)領域的第一步。OpenAI CEO Sam Altman 表示,2025 年將是 AI 代理的重要一年,並預言這些代理將在今年「加入工作隊伍」。雖然任務功能目前的範圍有限,但它為用戶提供了如同 Siri 和 Alexa 等助理具備的基本提醒功能,同時展示了其他數位助理尚未具備的新能力。 如何使用任務功能 用戶可以在 ChatGPT 的下拉選單中選擇「4o with scheduled tasks」進入任務功能。接著,只需向 AI 助理發送訊息,說明希望設定的提醒或動作。某些情況下,ChatGPT 可能會根據聊天內容建議設定相關任務。用戶也可以透過任何平台的聊天界面或網頁版專屬的「任務管理」標籤管理這些任務。 雖然 ChatGPT 可以按排程瀏覽網頁,但它目前不會執行連續背景搜索,也無法進行購物。舉例來說,用戶可以指示 ChatGPT 每月查詢一次是否有喜愛歌手的演唱會門票,但無法即時提醒門票開賣,也無法自動購買票券。 未來展望與挑戰 這次測試版的推出,將幫助 OpenAI 了解用戶如何使用任務功能,進而為功能全面向行動應用程式與免費層用戶推出做好準備。目前,此功能不支援「進階語音模式」設定任務。 OpenAI 同時正準備推出更高階的代理系統,包括代號為 Operator 的系統。據報導,這項系統將具備寫程式碼和預訂行程等能力,並可能在未來幾週內發布。 然而,隨著更進階的代理系統逐步推出,潛在問題也會浮現。儘管任務功能展現了受控的代理能力範圍,未來 OpenAI 的安全措施將面臨更大的考驗。 總結 ChatGPT 的任務功能為 AI 助理帶來更多實用性,並為未來更複雜的 AI 代理系統鋪路。作為測試版,任務功能展現了 AI 在日常生活中的嶄新可能性,未來將有更多進階功能等待用戶探索。 ...

2025/01/15 10:31 · 1 min · 69 words · Danny H.

Nvidia 支援臺灣新創 MetAI

Nvidia 正積極推進其 Omniverse 平台,以建構機器人和其他工業 AI 應用,並推出了 Omniverse Blueprint 框架 Mega,專注於打造數位分身。為了推動這一領域的發展,Nvidia 不僅推出自家解決方案,也開始投資相關新創公司。 MetAI:快速生成數位分身的技術突破 台灣的新創公司 MetAI 開發了一種基於 AI 和 3D 技術的模型,能夠將 CAD 文件轉換為「SimReady」(模擬準備)數位分身,從而在數分鐘內生成可操作的 3D 環境。Nvidia 宣布參與 MetAI 的種子輪融資,這也是該晶片巨頭首次投資台灣的新創企業。 MetAI 的首輪融資額為 400 萬美元,其他參與者包括台灣的建美工業、Solomo Technology、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures 和 Upstream Ventures。 MetAI 將其生成式數位分身技術應用於先進半導體工廠、智慧倉儲和自動化領域,同時也在這些數位分身環境中生成合成數據。這些技術有助於在實際部署之前,為機器人和自動化系統的 AI 訓練與驗證提供物理準確的模擬環境。 MetAI 的聯合創辦人兼 CTO 許任頓(Renton Hsu)指出,數位分身的快速生成突破了傳統上需要數月甚至數年的開發障礙,使其成為物理 AI 領域的重要助力。 與競爭者的差異化 數位分身技術的競爭者包括西門子數位工業(Siemens Digital Industries)、達梭系統(Dassault Systemes)、Hexagon AB、Duality AI 和 Intangles 等,而在合成數據領域的競爭對手則有 Sky Engine 和 Scale AI 等公司。 MetAI 強調其獨特性在於利用生成模型和 AI 驅動的佈局,專注於為物理 AI 訓練設計的數位分身,這不僅加速了數位分身的創建,也確保其能直接應用於先進的自動化系統,實現模擬與現實的無縫銜接。 “MetAI 的核心在於構建動態虛擬世界,即操作與真實世界相同的模擬環境,這些環境能根據特定需求生成定制化的合成數據,用於 AI 的訓練與驗證,”MetAI 的 CEO 兼聯合創辦人游偉傑(Daniel Yu)說道。 ...

2025/01/15 10:13 · 1 min · 120 words · Danny H.

微軟準備建構新的AI 平台 CoreAI

AI 平台轉型進入新階段 2025 年,AI 的平台轉型邁入了下一個關鍵階段。根據 Satya Nadella 的說法,我們正迎來以模型為中心的應用時代,這些應用將全面重塑所有應用類別。這場變革不僅波及應用堆疊的每一層,還相當於將 30 年的技術發展濃縮為短短 3 年。 這次的轉型核心在於 agentic 應用 的興起,這些應用將具備記憶、權限以及行動空間,並藉此賦予模型更強大的能力,涵蓋多種角色、業務流程和行業領域。尤其在安全性與性能上,微軟計劃推出深度適應性技術,確保應用在不同情境下均能發揮最佳效果。 新 AI 優先應用堆疊 微軟正在構建全新的 AI-first 應用堆疊,包括以下核心元素: 全新 UI/UX 模式:適應 AI 驅動應用的互動設計。 多代理執行框架:支援創建、編排多個智能代理的運行時環境。 重新構想的管理與觀測層:幫助開發者深入理解與優化 AI 應用。 在這個堆疊中,Azure 不僅是 AI 的基礎設施,更是支撐整個 AI 平台的關鍵,而 Azure AI Foundry、GitHub 以及 VS Code 將共同打造服務於第一方與第三方開發者的生態。 CoreAI 部門的成立 為了快速推進這些目標,微軟宣布成立 CoreAI – Platform and Tools 新部門。此部門將整合以下團隊資源: 開發者部門 (Dev Div) AI 平台 CTO 辦公室部分團隊(包括 AI 超級電腦、AI Agentic 運行時環境及 Engineering Thrive 團隊) 該部門的核心任務是建立端到端的 Copilot 與 AI 堆疊,涵蓋 GitHub Copilot 的進一步開發,形成以產品反饋推動技術演進的良性循環。 ...

2025/01/15 10:00 · 1 min · 108 words · Danny H.

你為什麼需要關注「成本避免」

為什麼「成本避免」成為 AI 領域的熱門詞彙? 隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,許多企業開始將「成本避免(Cost Avoidance)」視為證明 AI 價值的重要策略之一。這個術語不僅能夠幫助企業管理層在董事會中說服其他高層,還能用來解釋為何投資 AI 是合理的。 根據《華爾街日報》記者 Belle Lin 的觀察,企業正在用「成本避免」來為縮減招聘計劃提供依據,並藉此展現 AI 技術的價值。以下為文章中的幾個關鍵觀點。 什麼是「成本避免」? 成本避免的核心是透過引入 AI 技術,來 避免新增員工或減少現有員工的工作負擔。具體來說,這是一種「用同樣的資源完成更多工作」的策略,透過提升效率、取代重複性工作,達到削減人力成本的目的。 例如: TS Imagine 公司 COO Thomas Bodenski 表示,透過 AI 系統每年處理 10 萬封電子郵件,他們不僅避免了僱用 2.5 名全職員工的需求,還將處理成本降低至人力的 3%。 Palantir Technologies CIO Jim Siders 也指出,AI 的應用讓公司未來的招聘需求減少了 10% 至 15%,並將節省的資源投入到更具實驗性的新計劃中。 為何「成本避免」成為 AI 投資的重要論據? 1. 投資者的壓力 根據 KPMG 的調查,有 68% 的企業領導者認為,投資生成式 AI 的回報(ROI)是他們面臨的重要壓力來源。許多高層正試圖尋找方式證明 AI 的價值,而成本避免是一個直接且具說服力的方式。 2. 經濟壓力下的招聘縮減 在目前企業廣泛削減開支的大環境中,「成本避免」成為合理化 AI 投資的有效工具。即使 AI 的全面效益仍存疑,但通過減少新增員工的需求,它已幫助企業在短期內見效。 3. 效率提升與資源分配優化 對於像 Limbach Company 這樣的公司,CIO Christos Ruci 認為,AI 不僅減少了人力需求,還能通過升級現有員工的技能,讓他們更專注於高附加值的工作。 ...

2025/01/10 11:30 · 1 min · 135 words · Danny H.

迭代更新後的海博賽特日誌 Hybrid Cyt Log

不斷的迭代 這個 blog 的發展歷程算是有點多變,最初的部落格經過數次改版後轉型為 科技脈動日報,雖然保留了一部分網誌的空間,但整體看起來總覺得不太協調,已經變成不太有個人文章的空間。另一方面原本的 hcytlog.com 後來變成了我的個人履歷網站,不過一直都沒有持續更新資料過 XD 最近想把分散在各處的文章整理回 hcytlog.com,但遇到一個問題:網站沒有發文功能。雖然自己寫也蠻快的,但維護一般部落格功能有點懶 😂。幸好發現 Cloudflare Pages 可以免費託管,於是試用了 Hugo ,使用後覺得挺方便的,接下來應該會慢慢整理,全部基於 Markdown,感覺不錯,當然有些缺點就是沒辦法加上一些動態的功能,這個還在思考怎麼處理。 今天調整了 Cloudflare R2,之後會用來當作海博賽特的圖床。剩下的一些細節會陸續處理,每天弄一點應該很快就能完成。 2025/01/13 更新了多語言功能,同時訂閱系統也可以區分多語言訂閱者,但一個 email 只能擇一選擇,可以自由切換中文或是英文頁面去訂閱更新,同時也支援退訂! 2025/01/11 增加訂閱功能,hugo 功能比較少,而且都偏靜態的形式,功能性比較少,所以我在 works 放了個訂閱的 API,搭配 KV 資料庫就可以儲存訂閱資訊,接著只要搭配表單就可以實現訂閱功能! 2025/01/10 調整 logo 和一些設定檔 新增圖床搭配發表文章使用 2025/01/08 Hugo is wroking !

2025/01/08 01:31 · 1 min · 42 words · Danny H.

2025 願望清單

2025 願望清單 海博賽特 舊文重構上架 關注新創市場並且分析撰文 閱讀心得文章 財經知識文章彙整 產品領域 AI 應用的產品成功 推導新的 AI 應用產品 財經領域 交易策略持續優化 交易策略佈局成功 祕密計劃 😎

2025/01/01 00:00 · 1 min · 18 words · Danny H.

第一性原理

第一性原理 一、什麼是第一性原理 (First Principles Thinking) 「第一性原理」概念源於古希臘哲學家亞里斯多德 (Aristotle) 所提出,意指「所有推論與知識的最基本出發點或基礎」。 在現代應用中,第一性原理的核心思想是: 透過拆解問題到最根本的事實,避免被傳統思維或既有框架局限。 從最原初、不可再簡化的客觀事實出發,以此做為重新建構理論、解決方案或判斷的基礎。 經典代表人物:伊隆·馬斯克 (Elon Musk) 就常使用第一性原理來思考他的火箭製造與太空事業。 二、為什麼要學習第一性原理 避免思維定勢:許多創新或高難度問題,常常因為「大家都這樣做」或「過往經驗告訴我們…」而受限,導致思維的局限性。 提升問題解決能力:擅用第一性原理能快速、深入地分析問題本質,並找出最符合邏輯及現實條件的解決方案。 建立自我思維體系:在過多資訊或雜亂的市場環境中,能利用第一性原理篩選真正關鍵的要素,培養更客觀、獨立的判斷力。 三、如何學習與應用第一性原理 拆解問題 仔細拆解目標問題,將其轉化為一連串更為基礎的子問題。 範例:要做一款更環保的電池,就先問「目前電池的構成為何?原料成本在哪裡?化學作用的本質是什麼?」等。 尋找不可再分的事實 從拆解後的子問題中,挑出「不可再分」或「能被客觀驗證」的事實。 例如電池的化學分子結構、實際物理性質、當前市面最低價格等。 考量約束條件 不只要釐清事實,也要列出限制或假設,如預算、人力、技術成熟度、法規等。 以電池案例為例,需要考量研發經費、專業人力、政府對化學污染的法規以及市場競爭等。 重組與假設驗證 根據上述事實與約束條件,重新組合並嘗試提出不同假設,逐一檢證其可行性。 例如提出全新原料配方、可行的供應鏈模式,並進行實驗測試或市場驗證。 迭代學習與持續優化 第一性原理強調不斷反覆測試與調整,當有新事實產生或環境變動時,需要再回到「不可再分的事實」進行修正或補充。 擴充到任何領域(像是商業模式、產品設計、個人職涯規劃)也都可以用相同的思路迭代優化。 四、優點與缺點 優點 徹底打破思維框架:能看見他人看不見的問題本質與創新機會。 客觀基礎決策:以事實出發,減少情緒或主觀偏見的影響。 高效問題解決:對於具挑戰性的技術研發或商業策略,能快準狠地找出關鍵解方。 缺點 時間成本高:在初期需要投入大量心力,仔細拆解與挖掘問題的根本事實。 需要跨領域知識:若問題涉及眾多領域,必須取得各領域的正確基礎知識,否則仍可能產生誤判。 與現實約束間的拉扯:就算得到最佳理論解,現實中的政治、人際或經濟因素也會影響最終結果;若未同步考慮,會與現況脫節。

2024/09/15 11:30 · 1 min · 44 words · Danny H.