從技術債到戰略投資

這週從 SEODockerfile/Supervisor狀態管理Tiptap + AI環境變數,每天都有新坑。與其把它們當救火,我選擇把舊債系統性轉成投資,讓產品基礎穩固。

  • SEO不是小事。重新設計 JSON‑LD 和 metadata,短期流量未必動,但可預期的可見性與索引品質會提升,這是曝光的基本盤。
  • 狀態管理從 useState 換到 Zustand,複雜度上升時的維護性與擴展性顯著改善。結論很直接:架構要在早期就為未來功能留接口,別在爆炸後再補強。
  • Tiptap 圖片 resize 與語意優化,核心是把「操作阻力」降到最低。功能開發若只從工程視角出發,體驗會打折;流程要以使用者感受為主,技術實作跟著適配。
  • 環境變數與設定抽離,為部署與擴容打通動脈。硬編碼在初期快,但規模化時成本高到不合理。

本週方向正確:問題每天冒,但底座在變厚,未來的節點會更穩。

下週重點(2025‑05‑26 ~ 2025‑06‑01) 

  1. 完成 SEO 成效追蹤並微調。
  2. 針對 Supervisor 做生產環境壓測,補監控與告警,避免無 log 的 downtime。
  3. 整理環境變數與設定檔,建立文件與快速部署腳本。
  4. 針對 Tiptap × AI 收集早期回饋,快速迭代模型、prompt、UI。
  5. 啟動「使用者內容推薦系統」的技術與產品規劃文件(資料結構、後端演算法、前端呈現、模型選型)。

風險與對策 

  • Supervisor 高負載穩定性未知:先壓測,再上線;告警與回滾路徑要清楚。
  • AI 整合易陷入模型試驗循環:先定指標與邊界,用現有模型跑到可用,再優化。
  • 推薦系統牽涉跨部門:會前對齊目標與資料需求,避免需求理解走樣。

結論:這不是短跑,是長線策略戰。每次改動都要能回到「可維護、可擴展、可驗證」三個標準,技術債就會轉成資產。